ChatGPT ile Strateji Hakkında Sohbetten Çıkan Üç Ders

Derin öğrenmenin öncülerinden olan Geoffrey Hinton Google'dan ayrıldığında yapay zekanın (YZ) riskleri konusunda endişeli olduğunu açıkça ifade etti. Bu konuda yalnız değil. ChatGPT-4'ün piyasaya sürülmesinin ardından binlerce YZ uzmanı daha güçlü YZ sistemlerinin geliştirilmesine ara verilmesi çağrısında bulunan bir mektup imzaladı.

Öte yandan, büyük dil modelleri (BDM) ve bunların benimsenme hızından kaynaklanan fırsatlar hakkındaki heyecan benzeri görülmemiş düzeyde. Microsoft, yeni teknolojiyi Bing arama motoruna entegre etmekte hızlı davrandı ve şirketin kurucusu Bill Gates, ChatGPT'nin insanların işlerini riske atmadan 'dünyamızı değiştireceğini' belirtti.

Yapay zekanın geleceği hakkında spekülasyon yapmak karşı konulamaz olsa da, daha pratik soru şu anda onu nasıl kullanabileceğimiz. Dünya genelinde sınıflarda, haber odalarında ve iş yerlerinde bu konu hakkında tartışmalar yürütülüyor.

İş stratejistleri olarak, üretken YZ'nin işimize ne katabileceğini görmek istedik. Bu soruyu strateji oluşturma sürecinin farklı yönleri hakkında yaptığımız bir dizi deneyle araştırdık. Deneylerin her birinde, ChatGPT'ye gerçekçi bir strateji sorusu yönelttik ve ardından ilk yanıtları iyileştirmek için uzun karşılıklı konuşmalar yaptık. Amaç, aracın fikir oluşturma, deney yapma, değerlendirme ve hikaye oluşturmayı nasıl destekleyebileceğini ve nerede başarısız olduğunu anlamaktı. Bu deneylerden üç ders çıktı.

1. Hatasız öneriler değil, ilginç girdiler bekleyin.

Bir deneyimizde ChatGPT'den Avrupalı büyük bir ulaşım sağlayıcısı için bazı çığır açıcı iş fikirleri önermesini istedik. Sohbet robotu kişiselleştirilmiş bir planlama uygulaması, bir yolculuk paylaşım hizmeti, hiper döngü taşımacılığı ve akıllı bagaj teslimat hizmeti önerdi. İlk üç tavsiye, tesadüfen, kısa süre önce başka bir Avrupa ülkesindeki bir ulaşım sağlayıcısıyla düzenlenen atölyedeki fikirlerle eşleşti. Araç, ayrıca, bu iş fikirleri için iş modelleri ve maliyet tahminleri de sağlayabildi.

Bu, bir yandan, gayet etkileyici. Aynı zamanda, aracın insanların üretemeyeceği fikirleri üretmesinin pek olası görünmediğini, ancak sonuçları daha hızlı ve daha az çabayla elde ettiğini vurguluyor. Bunu başka deneyler de doğruladı.

Başka bir deneyde insanların fikirleri eyleme dönüştürmede daha iyi olduğu da ortaya çıktı. Örneğin ChatGPT'den yeni bir yayın hizmeti için bir fikir bulmasını istediğimizde öneriler listesinde eğitim odaklı bir hizmet de vardı. Böyle bir fikri hayata geçirmek için ne gerektiğini sorduğumuzda bir üniversite veya köklü bir danışmanlık firmasıyla ortaklık önerdi. Bu mantıklı olsa da ChatGPT'nin bu tür ortakların nasıl ikna edileceğine dair önerileri yeterince somut ve gerçekçi değildi. Kamuya açık eğitim seti verilerine dayanan aracın mevcut yinelemesi, her kurumsal gerçekliğin nüanslarını yakalayamıyor.

Yine de BDM'ler strateji sürecinde bir kaç temel nedenden ötürü faydalı olabilir:

Hızlı ve kullanımı kolay: Aynı anda doğru kişilerin odada olması için gereken tüm lojistik çabalardan kaçınabilirsiniz.

Geleneksel düşünceye yönelik eğilim, doğru takip soruları sorularak hafifletilebilir: Örneğin bir fırın için yenilikçi bir konsept istediğimizde ChatGPT başlangıçta sadece tuzlu ürünler sunmayı önerdi. Sonrasında daha yaratıcı fikirler istediğimizde robotik asistanlar ve fırıncılar, sıfır yerçekimli yemek ve 3D gıda yazıcılarıyla uzay temalı bir fırın önerisi aldık, ki bunun da gerçekleştirilmesi çok pahalıydı. Üçüncü bir girişimde fikirler daha ilginç hale geldi—örneğin müşteri tercihleri ve gıda trendleri hakkındaki verileri analiz etmek için YZ'den yararlanarak fırınlanmış ürünler için benzersiz lezzet kombinasyonları yaratan ve tasarlayan bir fırın. O noktadan sonra bu fikri gerçekleştirmeye başlamak için gerekli adımlar hakkında araştırma yapabildik.

Çok sayıda fikir üretmek gayet kolay: Ancak en ilginç fikirler, mantıksız, uygulanamaz ve denenmemiş olanlarla karışmıştı. Sadece bunları seçici bir şekilde eleyerek neyin gerçekten işe yarayabileceğini daha iyi anlayabilirsiniz.

2. ChatGPT'den en çok deneyimli stratejistler faydalanacak

ChatGPT, ilk eğitim setinde hatalar olduğu veya uzmanların hala anlamaya çalıştığı bazı yeni süreçler nedeniyle, zaman zaman kurguyu gerçek olarak ileri sürecek kadar aşırı özgüvene meyilli, görmüş geçirmiş, bilge ve ikna edici bir arkadaş gibi davranıyor.

Böylesine yanılabilir bir dostun tavsiyesine sorgusuz sualsiz güvenmek aptallık olsa da yargı gücümüzü tam anlamıyla kullandığımız takdirde önerileri aslında birçok şekilde gayet faydalı olabilir. Rekabetçi ortamları karakterize etmek için bu dostun kapsamlı bilgisinden yararlanabiliriz. Bir stratejiyi temellendirebileceğimiz fikirler üretebiliriz. Farklı stratejilerin farklı senaryolarda nasıl performans gösterebileceğini simüle edebilir, risklere ve olasılıklara ışık tutabiliriz.

Ancak içgörüler çıkarmak ve yanıltılmaktan kaçınmak için, doğru soruları doğru sırayla sorarak, kendi bilgi ve deneyimimizle önerilerin tutarlılığını değerlendirerek, iddiaların ve varsayımların doğruluğunu kontrol ederek ve ortaya çıkan stratejilerin uygulanabilirliğini değerlendirerek takdir yetkilerimizi kullanmamız gerekiyor. Başka bir deyişle, deneyimli stratejistlerin düzenli olarak kullanması gereken, ancak acemilerin muhtemelen yoksun olduğu takdir yetkilerini uygulamaya koyarak fayda elde etmemiz mümkün.

ChatGPT'nin strateji çalışmalarındaki başlıca cazibesi muhtemelen iyi yazma becerisi; bu bir çok stratejistin kör noktasını tamamlayacak bir şey. Stratejistler genellikle fikirlerin nasıl iletildiğinin önemini hafife alır ve önerdikleri şeyin en önemli şey olduğu yanlış varsayımıyla hareket eder. Yöneticilerin yalnızca yüzde 28'inin organizasyonlarının üç stratejik önceliğini doğru bir şekilde sayabilmesi, uygulamada etki yaratmak için ne gerektiğine dair yanlış bir algıya işaret ediyor. Ancak ilgi çekici hikayeler oluşturmanın hem zaman alıcı hem de zorlayıcı olduğu göz önüne alındığında ChatGPT'nin kesinlikle yöneticilere sunabileceği şeyler var. Öneriyi siz sağlar veya iyileştirirseniz, araç buna stil katabilir.

3. Stratejistler farklı verileri farklı şekilde kullanır

ChatGPT çıktı oluşturmak için milyarlarca veri noktasını işliyor. Bu, ChatGPT'nin insanların bilişsel kapasitesinin ötesine geçtiği yönünde yanlış bir izlenim yaratabilir. Söz konusu veri setinin tam doğasına ve içerdiği boşluklara ilişkin şeffaflığın olmamasının getirdiği sınırlamaları gözden kaçırmak kolay. Stratejistler genellikle tescilli bilgilere fazlasıyla güvenir, çünkü etkili stratejilerin her şirketin konumunu ve yeteneklerini benzersiz bir şekilde yansıtması gerekir. Mevcut araçların bu tür içeriden bilgilere erişiminin olmadığını kesin olarak biliyoruz. Bu nedenle ChatGPT'nin yanıtlarının biraz jenerik olması şaşırtıcı değil. Az çok kitabına uygun, ancak renksiz.

En önemlisi, etkili stratejiler çoğu zaman yeni ve benzersiz yaklaşımlar yaratmak için genellikle geçerli olana veya genellikle etkili olana değil, anomalilere dayanır. Yine bununla ilgili bir nokta olarak, Tuck İşletme Okulu'ndan Giovanni Gavetti ve Harvard İşletme Okulu'ndan Jan Rivkin'in izah ettiği gibi, stratejistler çoğu zaman analojilere güvenir. Bu, spesifik bir duruma uygulanabilecek çok az veriyle veya hiç veri olmadan kararlar alabildikleri anlamına gelir. ChatGPT, analojik akıl yürütmeyi kullanarak yararlı karşıt olguları çıkarsama yeteneğine sahip görünmüyor.

BDM'ler kısıtlı bir veri kümesindeki dilsel korelasyonlar yerine tüm gerçekleri ileri sürebilecek duruma gelse bile, yine de bir sınırlamayla karşı karşıya kalacaktır. Deneyimli stratejistler "gerçeklere" şüpheyle yaklaşmayı bilir. Çoğu zaman doğru olan şey, belirli bir durumda doğru olmayabilir. Geçmişte doğru olan şey, gelecekte doğru olmayabilir. Gerçek olan şey, kaçınılmaz ve sürekli olarak doğru olmayabilir. Ve bir ifade bu anlamlarda sağlam bir doğruluğa sahip olsa bile, sorunları ve çözümleri çerçevelemenin her zaman alternatif yolları bulunur.

Stratejistler, bu çerçeveleme adımının çoğu zaman strateji geliştirmenin en incelikli ve önemli adımı olduğunu bilir. Strateji, önemli bir anlamda, yerleşik gerçekler kadar yararlı kurgularla da ilgilidir. Stratejiler, yeni bir hedefin gerçekleşmesini sağlamak için koşulları şekillendirmeyi amaçlayarak yeni gerçekler yaratır. Bu bağlamda, stratejistler yararlı kurguları yanıltıcı veya uygulanamaz olanlardan ayırma işindedir. Bu, yine yalnızca deneyimli stratejistlerin sahip olma olasılığı yüksek bir beceri.

İlginç bir soru, bu fayda ve sınırlamalar örüntüsünün teknoloji ilerlediğinde sabit kalıp kalmayacağı. Bunu değerlendirmek için ChatGPT-3 ve ChatGPT-4 ile aynı deneyleri gerçekleştirdik. Cevapların özü epey benzer kaldı. Sınırlamalar, aracın cevapları ortalama iki kat uzun olan daha gelişmiş sürümünde bir ölçüde daha belirgindi. Daha yeni sürüm biraz daha dikkatli gibi görünüyordu, daha önce yakayı ele verdiği için fikirlerini koruma altına almak isteyen biraz daha yaşlı bir arkadaş gibi. Bu, lehte ve aleyhte listelere ve daha az belirgin yargılara düşkünlük olarak kendini ortaya koyuyor—bu da bir stratejistte aradığımız bir özellik.

Sonuç: ChatGPT ve benzeri araçların, strateji oluşturmanın (fikir üretme ve hikaye anlatma gibi) belirli adımlarında ve acemi çaylaklardan ziyade deneyimli stratejistlere fayda sağlama olasılığı daha yüksek. Bu nedenle, bu tür araçlar stratejik zihinlerin geliştirilmesinin ikamesi olamaz. Ve tıpkı havayolu pilotlarının otomatik pilota aşırı güvenmekten kaçınması gerektiği gibi, potansiyel stratejistler de kendi ayırt etme güçlerinin gelişimine sekte vurmaktan kaçınmalı.

Christian Stadler (@enduringsuccess), Warwick Üniversitesi'ne bağlı Warwick İşletme Okulu'nda stratejik yönetim profesörü ve Open Strategy: Mastering Disruption From Outside the C-Suite [Açık Strateji: Tepe Yönetim Dışında Alt Üst Oluşların Üstesinden Gelmek] (MIT Press, 2021) de dahil olmak üzere bir çok kitabın ortak yazarı. Martin Reeves (@martinkreeves), Boston Consulting Group'ta kıdemli yönetici direktör ve ortak ve BCG Henderson Enstitüsü'nün başkanı. The Imagination Machine [Hayal Makinası] (Harvard Business Review Press, 2021) ve Your Strategy Needs a Strategy [Stratejinizin Bir Stratejiye İhtiyacı Var] (Harvard Business Review Press, 2015) da dahil olmak üzere strateji hakkında bir çok kitabın ortak yazarı.

İlgi çekici hikayeler oluşturmanın hem zaman alıcı hem de zorlayıcı olduğu göz önüne alındığında ChatGPT'nin kesinlikle yöneticilere sunabileceği şeyler var.

ChatGPT'nin yeni sürümü biraz daha dikkatli gibi görünüyor. Daha önce yakayı ele verdiği için fikirlerini koruma altına almak isteyen biraz daha yaşlı bir arkadaş gibi.